基于计算机图形学的土壤质地自动分类系统

摘要：

国内外通行的国际制、美国农部制等土壤质地分类制,均采用传统的人工查找平面正三角坐标图方法获取质地名称,这对大批量土样费时费力、精度难以控制.结合国外土壤质地计算机分类方法研究的状况,本文基于计算机图形学技术,利用Visual Basic平台,设计并完成了更具实用性、更便于国内使用的土壤质地自动分类系统(STAC).STAC系统的特点是简单、方便、快速、直观,具有单个或批量土壤质地的自动分类、图形显示、统计、分析以及支持用户自定义分类制等多种功能.文中着重阐述了其中的计算机图形学实现原理和关键技术.

关键词：土壤质地、平面正三角坐标图、计算机图形学、自动分类

所属期刊栏目：25

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目40471009;90202012;国家研究发展基金2005CB422006;中国科学院知识创新工程项目KZCX3-SW-339

在线出版日期：2006-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：86-95