基于多源数据的村庄类型判别研究——以吉林省前郭县和靖宇县的比较分析为例
村庄类型判别是落实乡村振兴战略的关键环节,也是揭示乡村差异化发展规律的科学基础.随着手机信令数据、POI数据等新数据形式的出现,对村庄发展特征进行量化分析变得更为容易和精确.基于多源数据构建指标模型,运用社会网络分析、因子分析和熵权TOPSIS法等研究方法,探索兼具科学性、普适性、易推广的村庄分类方法与分类体系,并以吉林省前郭县和靖宇县为例比较不同地域村庄差异影响因素和村庄类型系统的异同.研究发现:①在反映影响村庄差异的因素中,人口与活动特征、服务设施可及性、受城镇辐射度和道路交通条件是主要因素,这反映当代村庄更多是一个开放的外向型系统.②前郭、靖宇虽然经济发展水平接近,但因平原与山区的差异,后者的村庄差异受地形阻碍水平和资源环境基础的影响更为显著.③从"一级类-二级型"双层级村庄类型系统的结构和比例关系看,两县一级村庄类型中搬迁撤并类比重均比较高(前郭40.6％、靖宇27.9％),但具体原因有所不同;两县二级村庄类型的主体是治理改善型、人口流失型和规划禁控型,这反映了东北地区乡村非农产业不发达、人口快速流失与发展日益分化和重点生态功能区比重高的总体区域特征.
村庄分类、乡村振兴、手机信令数据、乡村规划、吉林省
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F129.9(中国经济)
国家自然科学基金42071223
2023-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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