基于百度迁徙数据的东北地区城市"层级-网络"结构

摘要：

基于2021年3月9日至4月28日百度迁徙大数据,应用分形理论、城市标度律、社会网络分析和SOM(Self-organizing Map)神经网络方法,从人口迁徙的视角探究了东北地区城市体系的"层级-网络"结构.研究结论如下:① 以迁徙规模为基础的城市体系首位度较低,高位序城市分布集中、低位序城市分布松散,与迁徙路线的规模分形特征总体一致;沈阳、长春与哈尔滨位于第一层级,迁徙规模与城市人口呈超线性增长关系;②基于迁徙规模构建的网络中,沈阳、长春、四平、铁岭和哈尔滨处于网络核心位置,哈尔滨、沈阳、长春和大连为网络的关键枢纽城市;③城市间有向迁徙流动与净迁徙流动网络在结构上存在明显差异,沈阳与长春迁徙规模较大,而哈尔滨净流入量较高;④迁徙行为存在空间集聚现象,核心区域在东北地区东部、中部与南部,区域内迁徙行为以省内迁徙为主,根据迁徙偏好可分为4个次级组团;⑤人口迁徙视角下,哈长城市群内部联系较弱,辽中南城市群已经显现集聚发展态势;⑥东北地区城市根据自身迁徙规模和网络位置分为高流入型核心城市、低流入型核心城市、高流出型半边缘城市等六大类型;研究表明"层级-网络"结合视角相比单一规模层级划分更能揭示城市的内在特质.

关键词：城市体系、人口流动、社会网络分析、城市标度律、百度迁徙数据

所属期刊栏目：43

分类号：K901(地理学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金项目

在线出版日期：2023-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：251-261