中国市域间日常人口流动特征及影响因素

摘要：

基于腾讯位置大数据,分析了 2015-2018年中国368个城市间人口流动的空间格局,并基于指数随机图模型(ERGM)识别了与人口流入、流出相关的影响因素.研究发现:①人口流动的空间分布格局相对稳定,形成了以京、深、沪、穗、蓉、莞为"中枢"的菱形空间结构.②通过社区划分得到的城市子群结构表明,社区间呈现明显的地理临近和省际分异特征,既形成了以省会城市为核心、受省界制约明显的中心-腹地结构的小型城市子群,也形成了跨越省界的多中心结构的大型城市子群,但大部分城市以省界为主要流动圈层,省域内人口流动更为密切.③ERGM模型确定的人口流入、流出网络影响因素与新古典经济学理论相一致,人口规模、城市化水平、时间成本、经济成本等市场因素和经济因素在人口流动中仍然具有主导性作用.④城市对外来人口的吸引力更大程度上取决于自身的属性特征,而城市人口外流更依赖于外部网络关联要素,一定程度上验证了推拉理论中城市"拉力"的主导力量,以及各类距离因素的综合作用.

关键词：人口流动、腾讯位置大数据、ERGM、外来人口

所属期刊栏目：42

分类号：C912.81(社会学)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费项目

在线出版日期：2023-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1889-1899