中国城市人工智能发展的时空演化特征及其影响因素

摘要：

基于2000-2019年中国285个地级及以上城市面板数据,以关键词检索人工智能相关的专利申请数,运用标准差椭圆、探索性空间数据分析以及空间杜宾分解模型,探析中国城市人工智能的时空演变特征及其影响因素.结果表明:①人工智能发展在时间上可分为起步期、成长期以及高速发展期;空间上呈明显的层级效应,东部沿海城市优势明显,中西部城市正加快崛起.②人工智能存在较强的空间正向相关关系,局部地区城市形成集聚发展态势.空间分布沿"东北-西南"方向产生极化现象,沿"西北-东南"方向产生扩散现象.分布重心位于安徽省内,有持续向东南迁移的趋势.③市场化水平、人口密度、人力资本、外商投资水平和金融发展水平的提升有利于人工智能发展,存在正向空间溢出效应.政府干预与人工智能发展呈倒U型曲线关系,存在空间溢出效应.产业升级和基础设施建设水平的提升有利于人工智能发展,但空间溢出效应不明显.

关键词：中国城市、人工智能、标准差椭圆法、空间杜宾模型

所属期刊栏目：42

分类号：F061.5(经济学分支科学)

资助基金：国家社会科学基金;上海市哲学社会科学项目

在线出版日期：2022-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1207-1217