冬季不利气象条件群发特征及对吉林省冰雪旅游的影响

摘要：

为研究不利天气事件对冬季旅游的影响,以吉林省为研究区,针对冬季旅游中不利天气发生概率进行分析,选取大风(风速＞5 m/s)、极端低温(≤-16℃)和降水日数3种不利天气事件,通过优化吉林省各气象站点的多元Copula函数,分析了 3种不利天气群发特征及其对吉林省冬季旅游造成的影响.研究发现,Survival Joe(SJ)、Clayton、Farlie-Gumbel-Morgenstern(FGM)3个属函数适合构建R-Vine Copula并用于分析不利气象条件对吉林省冬季旅游影响.从日气象数据分析发现,吉林省冬季单一不利气象条件的发生频率在0.15～0.30之间,而同时发生两种不利气象条件的频率在0.01～0.04之间,西部地区的不利气象条件发生频率高于中东部地区.在吉林省冬季多种不利气象条件群发的耦合分析中,白城、松原、四平地区不利气象事件发生联合概率较高,但是从冬季冰雪旅游经济损失上,长春、延边、松原、白城和吉林市潜在损失较大.这对于分析气象条件对冰雪旅游影响作用机制,吉林省冰雪旅游出行保险制定,冰雪旅游灾害防控和调整冰雪旅游空间规划具有重要指导意义.

关键词：不利气象条件、冬季旅游、Copula、潜在损失

所属期刊栏目：42

分类号：F590.3(旅游经济)

资助基金：吉林省教育厅十三五社会科学研究项目JJKH20201313SK

在线出版日期：2022-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1073-1081