基于随机森林模型的东北地区收缩城市分布格局及影响因素研究

摘要：

基于2005-2009年、2010-2014年、2015-2019年和2005-2019年人口变化数据,判定东北地区收缩城市,分析其空间分布格局,并对比运用多元线性回归方法和随机森林回归方法探索东北地区收缩城市形成的影响因素及其影响作用.结果 表明:①空间上,东北地区的收缩城市主要分布在以长白山、三江平原、小兴安岭和大兴安岭等地区为代表的"陆上边缘"地区;时间上,收缩中心呈现出明显向北移动的态势,与之相对的扩张中心呈现出向南移动的态势,并且收缩城市进一步集聚;②在影响因素的研究上,多元线性回归与随机森林回归结果都表明社会经济因素对收缩城市形成起了主要作用;③随机森林回归的精度比多元线性回归高,其结果显示人均GDP对收缩强度的影响程度最大,随后依次为失业率、科学教育事业费、在岗职工平均工资,且这4个影响因素中仅失业率对收缩起促进作用,其余3个影响因素在不同程度上抑制收缩城市的形成.

关键词：收缩城市、东北地区、人口变化、线性回归、随机森林

所属期刊栏目：41

分类号：K901.3(地理学)

资助基金：吉林省科技厅重大科技攻关项目;吉林省教育厅科学研究项目

在线出版日期：2021-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：880-889