夜间灯光数据在不同尺度对社会经济活动的预测

摘要：

以广东省为研究范围,采用双对数线性回归模型、香农信息熵模型和差别指数模型,从21个尺度分析NPP-VIIRS夜间灯光数据与经济普查数据中的企业数、企业从业人员数、营利收入以及资产总值的相关性.结果 显示:①夜间灯光数据对经济活动的预测精度随尺度的增大而提升,在预测能力上,城市尺度高于镇街尺度,镇街尺度高于500 m网格尺度.②在更为精细的19个网格尺度分析中发现,1km网格尺度出现预测精度的显著提升,在10kin网格尺度预测精度提升相对较高并达到了0.69,在35 km网格尺度预测精度开始趋于稳定,不再随着网格尺度显著增长.③在0.5～50 km网格尺度之间,网格尺度越精细,产业类型越呈现单一和不均衡分布的发展特征.随着网格尺度的增加,研究区内的产业类型越趋于多样化和均衡分布的发展特征.

关键词：夜间灯光数据、经济普查数据、线性回归模型、香农信息熵、差别指数

所属期刊栏目：40

分类号：K909(地理学)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国博士后科学基金

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1476-1483