大连市大气污染物质量浓度与气溶胶光学厚度的相关性分析
分别对2015年6～12月和2016年6～12月大连地区的大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3的浓度数据进行数据统计分析,基于ENVI软件平台利用MODIS数据反演大连地区的气溶胶光学厚度,通过回归建模研究气溶胶光学厚度与大连地区10个地面监测站点的大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3的浓度数据的相关性.回归建模以气溶胶光学厚度(AOD)为自变量,以大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3为因变量,在SPSS软件中分别选取线性、对数、三次、乘幂、指数5种函数类型进行研究,通过对比回归模型的拟合优度尺2,选择最优拟合模型,探讨利用遥感数据反演气溶胶光学厚度监测大气污染的相关性.结果 表明:气溶胶光学厚度与NO2、PM2.5和PM10的最优拟合模型均为三次模型,其拟合优度R2分别是0.685、0.801和0.845;与O3和SO2的最优拟合模型为指数模型,其R2为0.367和0.482;与CO的最优拟合模型为对数模型,其拟合优度R2为0.810.该结果为分析大气气溶胶污染来源以及治理提供了数据.
气溶胶光学厚度、MODIS、大气污染物
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P404(一般理论与方法)
大连市高层次人才创新支持计划项目;国家自然科学基金;大学生创新创业训练项目;大学生创新创业训练项目
2019-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
516-523
