长江经济带空气质量指数的时空特征及驱动因素分析——基于贝叶斯空间计量模型的实证
基于2015年长江经济带126个城市空气质量监测数据,首先利用探索性空间数据分析方法揭示了空气质量指数(AQI)的时空演变特征,然后采用贝叶斯空间滞后模型探讨了长江经济带空气质量指数的社会经济驱动因素.研究结果表明:①长江经济带年AQI在空间上整体具有东高西低,长江以北高长江以南低的分布特点,具有明显的空间集聚特征.空气污染严重的热点地区主要集中长三角城市群的江苏省、浙北地区、皖北大部分地区以及上海市.空气质量较好的冷点地区则主要集中在云南省、四川的攀枝花以及贵州的大部分地区.②长江经济带AQI在季节上呈现冬春高、夏秋低的季节变化趋势.总体而言,四季的高值集聚主要分布在鄂皖苏,低值集聚主要分布在云贵地区.③贝叶斯空间滞后模型回归结果显示,长江经济带空气质量存在显著的空间溢出效应.此外,模型结果证实了“环境库兹涅兹曲线”假说;FDI回归系数为正,支持了“污染避难所”假说;人口密度、公路客运量均是导致空气污染加剧的重要因素,而第三产业比重和建成区绿化覆盖率增加有利于长江经济带空气质量的改善.
长江经济带、空气质量指数、空间自相关、热点分析、贝叶斯空间计量模型
38
F205;X196(国民经济管理)
国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;教育部人文社会科学研究项目;江西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目;浙江省自然科学基金;浙江省自然科学基金
2019-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
2100-2108
