基于Landsat8OLI数据与面向对象分类的昆嵛山地区土地覆盖信息提取

摘要：

利用2015年Landsat 8OLI遥感影像和DEM作为分类数据源,结合野外调查数据,采用面向对象的分类方法对昆嵛山地区土地覆盖信息进行提取,并对分类结果进行精度评价与比较分析.研究表明:面向对象分类方法提取的各地类连续且边界清晰,分类效果与实际情况基本吻合.昆嵛山地区占主导地位的土地覆盖类型是针叶林,面积为1 546.81 km2.研究区土地覆盖分类的总体精度和Kappa系数分别为91.5％和0.88,其中针叶林、草地、水体和建设用地的生产者精度均达到87％以上.相对于监督分类方法,本研究提出的土地覆盖信息提取方法的总体分类精度和Kappa系数分别提高14.7％和0.17.基于面向对象的中分辨率遥感影像,能够获取较高精度的土地覆盖信息,为大范围土地覆盖分类研究提供方法参考.

关键词：土地覆盖分类、面向对象方法、Landsat 8 OLI、DEM、昆嵛山

所属期刊栏目：38

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：山东省自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2019-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1904-1913