10.13249/j.cnki.sgs.2017.06.013
基于MODIS遥感产品和神经网络模拟太阳辐射
现有的神经网络模拟太阳辐射的模型很少考虑云、气溶胶、水汽对太阳辐射的影响,采用MODIS提供的气溶胶、云、水汽高空大气遥感产品和常规气象数据,输入LM(Levenberg-Marquardt)算法优化后的BP(Back-Prop-agation)神经网络模型(简称LM-BP)模拟了和田、西宁、固原、延安4个辐射站点的太阳辐射月均值.验证结果表明:神经网络模型中加入气溶胶、云、水汽之后,4个辐射站点的R2均大于0.90,且各项误差指标均小于仅用常规气象站点数据模拟的太阳辐射结果.
太阳辐射、MODIS、神经网络、LM-BP、云、气溶胶、水汽
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P422.1(气象基本要素、大气现象)
国家自然科学基金项目41561016;西北师范大学青年教师科研能力提升计划项目NWNU-LKQN-14-4资助.Founda-tion: National Natural Sciences Foundation of China41561016;Youth Scholar Scientific Capability Promoting Project of Northwest Normal UniversityNWNU-LKQN-14-4
2017-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
912-919