贝叶斯框架的Copula季节水文干旱预报模型构建及应用

摘要：

根据季节径流量相关特性，利用标准径流指数(SRI)，通过优选Copula函数和径流量分布函数，构建贝叶斯框架的Copula季节水文干旱预报模型，并对阿克苏河西大桥水文站进行实证分析。结果表明：①Gamma、Log-normal、Normal、Gumbel、Exponential 5种分布函数中，Gamma、Gumbel能较好拟合夏、秋季径流量；②Gum-bel-Hougaard、Clayton、Frank 3种Copula函数中，Clayton能较好联结夏、秋季径流量分布函数；③构建模型预报表明，2001~2009年秋季发生干旱概率较低(24%~38%)，以轻微、中度干旱为主，而2010年发生干旱的概率极高(95%)，发生异常干旱的概率偏高(81%)，与实际发生的干旱情况基本一致；④贝叶斯框架下构建的Copula模型能准确预报季节水文干旱发生，减少预报的不确定性，为特定区域干旱预报提供了一条新的途径。

关键词：水文干旱、预报、贝叶斯框架、Copula函数、阿克苏河

所属期刊栏目：36

分类号：K903(地理学)

在线出版日期：2016-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1437-1444