金融空间联系及K-means聚类中心等级识别研究——以长三角为例
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

金融空间联系及K-means聚类中心等级识别研究——以长三角为例

引用
以2001年、2006年、2011年长三角城市金融机构人民币存款、贷款额数为样本,构建金融空间联系模型,定量分析长三角城市金融空间联系分异特征.在此基础上构建K-means金融中心等级识别模型,识别长三角城市金融中心等级.研究表明:①2001~2011年长三角城市金融“质量”空间趋势较为稳定,总体呈现东部高于西部,中部高于南、北部的倒U形分布.②金融空间联系最大引力线联结格局较为稳定.③金融空间联系网络结构格局变化显著,主要从简单的“折线型”空间结构逐渐发展成简单的、复杂的“网络型”空间结构.④长三角金融城市中心等级空间分布格局稳定,以上海市金融中心最为突出.

金融、空间联系、中心等级识别、引力模型、K-means

35

F830(金融、银行)

国家自然科学基金;国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;浙江省自然科学基金;浙江省自然科学基金;浙江省大学生科技创新活动计划新苗人才计划

2015-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

144-150

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

地理科学

1000-0690

22-1124/P

35

2015,35(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn