基于三种不同模型的区域滑坡灾害敏感性评价及结果检验研究

摘要：

选取相对高差、坡度、坡向、水系、距断层距离、植被覆盖、地层岩性和道路等影响因子,采用信息量法、Lo-gistic回归和人工神经网络3种模型进行滑坡灾害的敏感性评价,并对评价结果进行检验.结果表明:①评价分类结果的准确性会关系到社会经济成本.经过采用Cohen's Kappa系数法、Sridevi Jadi精度评估方法和ROC曲线3种方法对评价结果进行比较分析,结果显示人工神经网络模型具有更好的评价精度.②宁强县滑坡地域分布上,呈现一带三区.其中高、中和低敏感区分别占全县总面积的39.96％,37.7％和22.33％.

关键词：滑坡、敏感性评价、结果检验

所属期刊栏目：34

分类号：P954(环境地理学)

资助基金：西北大学科学研究基金12NW32;西北大学科研启动基金PR12076;陕西省社会科学界2012年度重大理论与现实问题研究项目2012Z029

在线出版日期：2014-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：110-115