县级多维贫困度量及其空间分布格局研究——以连片特困区扶贫重点县为例
贫困人口及其分布区域的有效瞄准和识别是新阶段连片特困区农村扶贫开发需要解决的首要问题.从多维角度把握贫困的实质并进行多维贫困的具体度量和分析成为近年来国内外研究的焦点.在系统设计多维贫困识别指标体系及多维贫困测算算法流程的基础上,以河南省南阳市连片特困区扶贫重点县为研究区域,构建基于“双临界值”的“维度加总/分解”算法进行了“县级-村级”的贫困人口多维贫困量算和分析;借助Kriging法对村级多维贫困测算结果进行空间插值处理,系统分析研究区多维贫困状况空间分布格局.结果显示:研究区多维贫困发生率和多维贫困指数都呈现“西高东低”趋势,其中,内乡县和淅川县的综合贫困指数MPI最大,镇平县MPI最小.其主要致贫因素为收入和健康,收入指标对贫困的贡献度在空间上呈现“西北-东南”条带状分布,健康问题集中在镇平县;次要致贫因素为教育年限、儿童入学率以及燃料类型.此外,淅川县山区地区多维贫困发生率最高,县城附近的MPI相对较低.
贫困识别指标体系、多维贫困测算、双临界值法、空间插值、空间分布格局
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C922(人口学)
国家自然科学基金41371375、北京市自然科学基金8132018;十二五国家科技支撑计划项目2012BAH33B03、2012BAH33B05
2014-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
1489-1497