城市CO2排放结构与低碳水平测度——以京津沪渝为例

摘要：

在科学设计城市CO2:排放、城市低碳水平数理模型基础上,结合BP神经网络法,综合考虑各种不确定因素的影响,通过1995～2008年京津沪渝4市CO2排放结构和低碳水平测度以及BP神经网络模型预测.可以发现:4城市CO2排放量逐年递增,但存在较大差异;城市CO2排放量和发展态势取决于4城市CO2排放结构及变化;低碳水平测度结果表明4城市的经济增长仍然依赖于碳基能源消耗,但产业结构的优化升级对提高低碳水平的作用是显著的;基于BP神经网络法的短期预测比传统预测法更为合理和精确.

关键词：CO2排放结构、城市低碳水平、BP神经网络、碳基能源

所属期刊栏目：30

分类号：X24;N949(人类、资源、能源与环境的关系)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目;省部共建河南大学研究项目;广东外语外贸大学校级项目

在线出版日期：2011-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：874-879