高速铁路地基黄土湿陷性评价中的ANFIS方法

摘要：

文章收集郑西高速铁路地基黄土典型湿陷性试验资料(包括现场大型浸水试验及室内试验),以影响黄土湿陷系数主要因素为基础,运用MATLAB建立黄土湿陷系数的自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)预测模型.通过对样本的训练和预测,表明该模型预测结果与实际黄土湿陷系数十分接近.用多元线性回归法对这些非母体样品进行预测检验,经过对比ANFIS法优于多元线性回归法,证明ANFIS法是一种比较理想的预测方法.

关键词：高速铁路地基、ANFIS、黄土湿陷性、多元线性回归

所属期刊栏目：28

分类号：P642.2(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金4057215-7;高等学校博士学科点专项科研基金20050697013

在线出版日期：2009-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：833-837