10.3969/j.issn.1000-0690.2006.06.018
基于人工神经网络的老年男性血沉参考值与地理环境关系研究
以健康老年男性血沉参考值为例,收集中国各地用温氏法测定的健康老年男性血沉参考值,运用BP神经网络模拟分析其与地理环境的海拔高度、年日照时数、年平均相对湿度、年平均气温、年降水量等要素间的非线性、复杂性关系特征,通过5层神经网络,经过500次及1 300次自学习建立模拟规则后,用此规则很好地模拟健康老年男性血沉参考值与地理环境的关系.知道中国某地的地理要素,就可用此模型估算该地区老年男性血沉参考值.人工神经网络预测血沉参考值的模型自动定义具体的结构和参数,减少血沉参考值预测中的人为性,计算方便;同时,通过对不同地理要素的组合,模型可以寻找预测误差最低的地理要素组合关系.
血沉、参考值、地理要素、人工神经网络、血液流变学
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R188(流行病学与防疫)
国家自然科学基金49771007;40141002;40371004;面向21世纪教育振兴行动计划985计划
2007-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
749-754