基于机载成像光谱数据的宜兴市土地利用/ 土地覆盖分类方法对比研究

摘要：

对宜兴市机载成像光谱数据辐进行射畸变纠正、几何精确纠正和辐射定标等预处理,获得高光谱反射率图像.利用相关系数、均方差、离散度等统计特征进行面向土地利用/土地覆盖目的的波段优选,采用高光谱像元提纯分析工具获得分类所需的终端单元,并利用终端单元进行了研究区土地利用/土地覆盖分类对比研究.研究发现:最大似然法分类精度低,整体精度为84.89%,而二进制编码、神经网络分类和光谱角分类方法精度较高,整体精度分别为87.12%,88.75%,90.41%.这说明光谱角分类是最有效的高光谱影像土地利用/土地覆盖分类方法,文章研究采用的高光谱预处理以及波段选择方法是正确的.

关键词：成像光谱数据、分类对比、土地利用/土地覆盖、宜兴市

所属期刊栏目：24

分类号：F301.24(农业经济理论)

资助基金：国土资源部科研项目0131-06

在线出版日期：2004-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：193-198