应用人工神经网络评价长春南湖水的营养状态

摘要：

根据水质分析资料,以化学需氧量、总氮和总磷作为评价参数,经过反复的尝试,构建了具有4层结构用于评价湖泊的营养状态的误差逆传播网络.其输入层有3个神经元,2个隐含层各有4个神经元,输出层有1个神经元.将湖泊营养状态评价标准作为样本模式提供给网络,按照误差逆传播网络的学习规则对网络进行训练,经过39925次学习后,网络达到预先给定的收敛标准.应用该网络对长春南湖水的营养状态进行了评价,操作过程简便易行.评价结果表明,长春南湖水基本上处于异常富营养化状态.

关键词：人工神经网络、长春南湖、营养状态、评价

所属期刊栏目：19

分类号：TP389.1;X824(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：462-465