基于核偏最小二乘的光伏发电出力预测
光伏发电出力与太阳辐射强度和温度等气象条件关系密切,在出力预测模型中,气象因素与出力数据存在着非线性关系,同时各气象因素之间也存在非线性的关系.核偏最小二乘(KPLS)方法具有较强的处理非线性问题的能力,本文基于KPLS方法建立光伏发电出力预测模型.利用光伏电站的历史气象数据和出力数据对KPLS预测模型进行训练,训练的模型用以预测光伏电站的出力.通过实际光伏电站运行数据的验证,并将预测结果同偏最小二乘(PLS)方法和人工神经网络(ANN)方法的预测结果相比较,实验结果显示KPLS预测模型具有较准确的预测能力和较强的适用性.
光伏发电、出力预测、偏最小二乘、核偏最小二乘
TM619(发电、发电厂)
2018-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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