一种基于决策树的SPOT-5影像分类方法

摘要：

本文采用决策树分类技术对江苏省某地区的SPOT-5影像进行了分类研究.分析了SPOT-5影像中主要地物不同波段间的光谱特性.提出一种综合利用地物光谱特征及纹理特征逐步区分水体、农田、居民地及裸地等基本地物类型的决策树分类方法.实验结果表明,该分类方法简单有效、结构直观.经目视捡验,相较于监督分类,本方法能够达到更好的分类精度.

关键词：决策树、SPOT-5影像、光谱特征、纹理特征

分类号：P2(测绘学)

在线出版日期：2011-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-21,29