基于改进D-S证据理论的城市轨道交通设备预警方法

摘要：

从城市轨道交通关键设备预警状态出发,以城市轨道交通桥梁设备为例,依据欧氏距离对同质传感器数据融合,分析了桥梁各监测传感器4种预警指标,建立桥梁预警状态模型,并在此基础上,提出了一种改进的D-S证据理论方法,对桥梁异质传感器进行数据融合,实现桥梁的综合监测预警.通过仿真测试,验证了该方法的可行性,同时将改进后的融合算法与原D-S算法作比较,结果表明,利用传统D-S证据理论融合数据的预警概率是0.682 4,改进后的算法预警概率为0.838 6.这表明改进后的方法具有更好的性能,可提升融合的可信度,并得到更为合理的预警结果,可为城市轨道交通其他设备预警提供借鉴.

关键词：城市轨道交通、预警、数据融合、D-S证据理论、人工蜂群算法

所属期刊栏目：22

分类号：U239.5(特种铁路)

资助基金：中铁第四勘察设计院集团有限公司重点研究项目2020K175

在线出版日期：2023-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：28-35,41