新冠肺炎疫情影响下的北京城市轨道交通客流研究

摘要：

2020年上半年,从居家隔离到复工复产,北京城市轨道交通客流呈现先突降后缓慢恢复的态势.本文首先对城市轨道交通客流进行时空特征分析,了解疫情影响下的整体客流趋势.通过数据分析,得出疫情大幅抑制了城市轨道交通出行需求,严重影响了人们的工作生活,同时疫情对工作日全天各时段均有较大影响,对办公类车站影响较大等结论.通过建立ARIMA预测模型,对城市轨道交通客流恢复情况进行预判.研究结果表明,ARIMA(1,1,1)模型可有效对客流恢复情况进行预测,预测误差率为2.9％,剔除恶劣高温天气对客运量的影响,预测误差率为1.98％,预测模型和结果可为疫情防控提供定量决策依据.

关键词：新冠肺炎疫情、北京城市轨道交通、客运量、统计分析、客流预测

所属期刊栏目：22

分类号：U491.2(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2022-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：51-59,66