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10.13986/j.cnki.jote.2018.01.001

基于特征图谱的区域出租车出行需求分布特征研究

引用
以北京为例,基于出租车计价器数据和GPS数据,提取各活动空间的出租车需求发生、吸引强度,选取载客热点交通小区作为典型居民活动空间.采用主成份分析法实现数据降维,并采用Canopy-K means聚类方法,将典型活动空间划分为6类,包括居住地、就业区、商业娱乐区、旅游景区、交通枢纽区及综合型区域.采用特征图谱表征方法,分析了不同类型活动空间出租车出行需求分布时空特征.研究对于掌握区域出租车出行需求产生和吸引的时空分布特征与预测、改善出租汽车运输服务质量,具有重要的意义.

出租车、出行需求分布、客流分布、图谱、活动空间

18

U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

国家自然科学基金;北京市科技新星计划;国家国际科技合作专项基金

2018-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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