10.13986/j.cnki.jote.2014.04.003
基于模糊-神经网络的公交出行不确定性研究
为了合理规划公交线路,优化公交路网,提高乘客的舒适性,在交通工程学、模糊理论的指导下,通过对影响公交出行的主要因素定性分析,确定了影响出行生成量的模糊因素;结合对某地公交出行实地调研,分析出影响因素与出行量之间的相互关系规律;并采用空间静态模糊预测方法对调研数据进行处理,从而得到公交出行中快捷、舒适、方便、安全的隶属度,最后结合BP人工神经网络预测出该地区的公交出行生成量,为交通设施的建设提供了理论依据.
公交出行、预测、不确定性、模糊、神经网络
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
交通运输部科技项目,交通部科技计划2011 318 223 1330.
2014-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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