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短時段交通流預測的RBF神经网络模型

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介绍了基于RBF神经网络的短时段交通量预测模型,并利用该模型对高速公路所采集的数据进行仿真预测分析.预测结果表明RBF神经网络预测方法通过定义合理的网络结构参数可以获得较高的预测精度,能够满足路网调度对短时段交通流预测的需求.

RBF 神经网络、短时段交通流、路网调度

7

U4(公路运输)

2008-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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