基于混合储能减小平抑功率滞后性的风电平抑策略

摘要：

随着储能技术的快速发展,为保障风电并网的安全、稳定,在风电并网处采用混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)进行风电平抑已经成为目前主流的风电平抑方式,但这些平抑策略的平抑功率大多存在较高的滞后性.为此提出一种基于混合储能的新型风电平抑策略,该策略通过灰色预测和自适应Savizkg-Golag(SG)算法相结合,获得风电并网参考功率和混合储能系统出力参考功率,再根据锂电池和超级电容的储能特性,通过变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法对混合储能系统出力参考功率进行分解,实现混合储能系统出力的合理分配.最后,经过算例分析验证该策略具有良好的风电平抑效果,并可以解决传统平抑策略平抑功率存在滞后性的问题,从而减小储能系统荷电状态(state of charge,SOC)曲线的波动幅度,进而降低储能系统的容量配置需求.

关键词：混合储能系统(HESS)、风电功率平抑、灰色预测、变分模态分解(VMD)、自适应Savizkg-Golag(SG)算法、滞后性

所属期刊栏目：44

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金52237008

在线出版日期：2023-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：149-159