10.12204/j.issn.1000-7229.2023.07.010
基于改进协同量子粒子群算法的多微网负荷频率控制
网络化通信是智能电网的重要组成部分,但其带来的通信时滞导致维持多微网系统频率稳定更加困难,因此有必要研究网络化时滞下多微网互联系统的负荷频率控制问题.针对该问题,文章提出基于改进协同量子粒子群算法的分数阶PID控制器参数优化方法,以提升网络化通信时滞下多微网互联系统控制器的控制性能.首先,建立了具备风储特性的多微网互联系统仿真模型,并在模型中考虑了网络化通信时滞.其次,借鉴协同与混沌的思想对量子粒子群算法进行改进,优化了算法在粒子群多样性及高维度适应性等方面的性能,使之适用于高维度空间寻优问题.最后,借助MATLAB仿真实验分别从不同时滞下的稳定极限、阶跃扰动下的动态性能、长时间随机扰动下的CPS指标三个方面验证了所提优化方法的可行性与有效性.
负荷频率控制、分数阶PID控制器、量子粒子群算法、联络线功率控制、时滞鲁棒性
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TM732(输配电工程、电力网及电力系统)
国网湖北省电力有限公司科技项目52153820000H
2023-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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