计及碳捕集和电转气的农村虚拟电厂多目标随机调度优化模型

摘要：

针对农村地区存在大量生物质秸秆、垃圾、屋顶光伏、分散式风电等分布式能源,设计了集成燃气碳捕集设备(gas-power plant carbon capture,GPPCC)、电转气设备(power-to-gas,P2G)及垃圾发电(waste incineration power,WI)的农村虚拟电厂(GPPCC-P2G-WI-based virtual power plant,GPW-VPP).然后,引入信息间隙理论(information gap decision theory,IGDT)和模糊满意度方法构造GPW-VPP近零碳运营优化模型.其中,选择最大化运营收益和最小化碳排放量作为优化目标,并利用模糊满意度理论转化为综合满意度最优化目标.再然后,利用IGDT描述风电、光伏发电和用户负荷3个不确定性变量影响,用于构造GPW-VPP随机调度优化模型.最后,选择中国兰考能源革命试点为对象开展实例分析验证所提模型的有效性,结果表明所提运营优化模型能在兼顾不同主体利益诉求的同时推进农村分布式能源的最优聚合利用,有利于实现整体能源结构清洁低碳转型.

关键词：虚拟电厂(VPP)、电转气(P2G)、碳捕集、优化运行、不确定性

所属期刊栏目：43

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：中原科技创新领军人才项目

在线出版日期：2022-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：24-36