电力系统自然频率特性系数区间预测方法

摘要：

电力系统自然频率特性系数β是整定区域互联电网自动发电控制(automatic generation control,AGC)策略中频率偏差系数B的重要依据.理想情况下,系数B的整定原则是使其恰好等于β系数,从而使系统AGC调节量能准确跟踪系统功率偏差.然而,电力系统β系数具有非线性与时变性,现有B系数整定方法难以有效追踪其变化.对此,提出了基于深度神经网络(deep neural network,DNN)与Bootstrap的自然频率特性系数区间预测方法.该方法利用DNN强大的非线性特征提取能力建立系统功率扰动、备用容量、机组启停方式与β系数间的映射关系,实现β系数的预测,并结合Bootstrap方法得到β系数预测结果的置信区间,可为系统B系数的整定提供有力支撑.算例仿真结果验证了所提方法的准确性与鲁棒性.

关键词：自然频率特性系数;频率偏差系数;区间预测;深度神经网络(DNN);Bootstrap方法

所属期刊栏目：42

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网重庆市电力公司科技项目"适应重庆电网运行新特性的AGC精细化智能控制策略研究"SGCQ0000DKJS2000126

在线出版日期：2021-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：105-111