基于加权平均插值和容积卡尔曼滤波的配电网预测辅助状态估计

摘要：

微型同步相量测量单元(micro synchronous phasor measurement unit,μPMU)与远程终端(remote terminal unit,RTU)为配电网提供了高精度量测数据.针对μPMU和RTU混合数据,文章采用数据填补和容积卡尔曼滤波技术,提出了配电网混合量测的预测辅助状态估计(forecasting aided state estimation,FASE)算法.首先,针对混合量测数据不同更新周期,综合考虑历史数据稳定性和线性插值的同步特性,采用平均插值实现数据的综合填补.然后,采用容积卡尔曼滤波器,构建状态预测、量测预测和滤波修正方程,提出混合数据的配电网预测辅助状态估计算法.最后,在IEEE 37节点系统验证了该算法的有效性.

关键词：状态估计;微型同步相量测量单元(μPMU);远程终端(RTU);容积卡尔曼滤波器;数据填补

所属期刊栏目：42

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司科技项目5204JY20000B

在线出版日期：2021-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9