基于分布式模型预测控制的含分布式储能有源配电网动态电压控制

摘要：

针对大规模分布式电源(distributed generator,DG)接入配电网造成的电压越限问题,提出一种基于分布式模型预测控制(distributed model predictive control,DMPC)的含分布式储能有源配电网动态电压控制方法,协调配电网中大量分布式光伏(Photovoltaic,PV)、储能(energy storage,ES)等可调资源,实现电压越限的快速动态恢复.首先,通过分析分布式光伏、储能等可控资源不同的动态过程以及配电网的电压灵敏度模型,建立计及分布式电源动态过程的配电网整体控制模型;考虑到配电系统整体规模大、控制设备多,为避免对通信可靠性要求过高,通过ε分解法将整体配电网模型分解为若干子网络,降低系统的耦合关系.其次,考虑各分布式光伏、储能的有功和无功功率出力约束以及容量限制,进行含约束的分布式模型预测控制设计,并转化为二次约束二次规划(quadratically constrained quadratic program,QCQP)问题优化求解控制指令,实现配电网电压越限的快速动态恢复.最后,通过基于IEEE-33节点配电网的仿真验证了所提方法的有效性.

关键词：分布式模型预测控制、分布式电源、有源配电网、动态电压控制

所属期刊栏目：42

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：天津市电力公司科技项目KJ20-1-08

在线出版日期：2021-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：116-126