混合动力系统电能质量扰动分析及治理

摘要：

基于并联有源滤波器(shunt active power filter,SAPF)和动态电压调节器(dynamic voltage restorer,DVR),首先,搭建了包含光伏和风机的混合动力系统,用以模拟分布式电源接入配电网中产生的电能质量(power quality,PQ)扰动.其次,利用模糊逻辑、神经网络和自适应神经模糊推理系统控制算法对SAPF的动态性能进行优化,对电能质量扰动进行治理,使用人工智能技术进行管理,使光伏和风能系统均实现最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT).最后,在搭建的仿真系统中进行验证,线性负载和非线性负载输出侧谐波畸变率分别降至0.20％和2.05％,满足配电系统对于电能质量的要求.

关键词：电能质量(PQ)、分布式电源、并联有源滤波器(SAPF)、自适应神经模糊推理系统

所属期刊栏目：42

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51707102

在线出版日期：2021-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：17-26