基于场景分析的含P2G装置电气能源系统协同优化

摘要：

目前,弃风现象严重抑制了风电的应用和发展,而电转气(power to gas,P2G)技术有望通过将电能转化为天然气,从而促进风电的消纳利用.此外,由于风电出力具有不确定性,会影响电气能源系统的优化调度结果,因此,文章提出了基于场景分析的含P2 G装置电气能源系统的协同优化模型.首先,构建了含P2 G装置的电气互联能源系统的基本结构,并简要分析了其工作原理;然后介绍了风电场景集的生成方法;其次,采用场景法处理风电出力不确定性,以电气能源系统网络和耦合元件为约束条件,建立了两阶段优化调度数学模型,并采用分段线性的方法将天然气潮流约束条件线性化,使得整个模型能在混合整数线性规划框架下进行快速求解;最后,在IEEE-39节点和修改后的6节点天然气系统中进行了算例分析,通过对比分析不同场景下的运行结果,验证了模型的有效性及对于风电消纳的提升作用,并将文章所提模型与确定性模型进行对比分析,验证了模型的经济性和合理性.

关键词：电气能源系统、协调优化、风电、电转气、场景集

所属期刊栏目：42

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：四川省科技厅国际/港澳台科技创新合作项目;国家重点研发计划

在线出版日期：2021-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9