考虑风光不确定性的电气互联虚拟电厂近零碳调度优化模型

摘要：

风电、光伏出力的不确定性给电力系统的稳定运行带来威胁,含电转气(power-to-gas,P2G)的电气耦合系统能够解决这一难题.文章将电转气与虚拟电厂(virtual power plant,VPP)进行集成,提出电气互联虚拟电厂的基本概念、通用建模及调度优化模型.针对风光不确定性,引入条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)方法和鲁棒随机优化方法,分别用于刻画目标函数和约束条件中的不确定性变量,并引入最大碳排放限额(maximum total emission allowances,MTEA)指标,考虑虚拟电厂近零碳运营方案可行性.为求解多目标优化模型,构建了基于目标函数投入产出表和权重偏差校核的模型求解算法,并选取9节点能源集线器系统开展实例分析,结果表明电气互联虚拟电厂能实现分布式能源互补利用,形成电气电循环利用模式,所提模型能够同时兼顾分布式能源的高额经济收益和不确定性风险.

关键词：虚拟电厂(VPP)、电转气(P2G)、低碳、条件风险价值(CVaR)、鲁棒随机优化、不确定性

所属期刊栏目：41

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：2018教育部哲学社会科学研究重点项目;国家自然科学基金项目

在线出版日期：2020-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：10-19