基于协同免疫量子粒子群优化算法的虚拟电厂双层博弈模型

摘要：

为了充分利用电动汽车(electric vehicle,EV)大规模的储能优势与代理聚合商在电力市场灵活购售电优势,以此弥补虚拟电厂(virtual power plant,VPP)内部供需不平衡情况,构建电动汽车参与的虚拟电厂双层博弈模型,对虚拟电厂同时进行内外部优化.首先,构建上层代理聚合商-虚拟电厂完全信息动态博弈模型进行虚拟电厂外部优化;其次,构建虚拟电厂-电动汽车聚合商合作博弈模型进行虚拟电厂内部优化,并利用改进的Shapley值分配虚拟电厂与电动汽车聚合商的合作收益;最后,以集成风电机组、可控负荷、储能电池、用户、电动汽车的虚拟电厂进行算例分析,采取协同免疫量子粒子群优化(coevolutionary immune quantum partical swarm optimization,CIQPSO)算法搜寻最优解.算例结果表明,电动汽车参与虚拟电厂能够同时提高两者的经济效益,提高虚拟电厂内部供需平衡能力.

关键词：虚拟电厂(VPP)、电动汽车(EV)、聚合商、双层博弈、改进Shapley值、协同免疫量子粒子群优化(CIQPSO)算法

所属期刊栏目：41

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目71573084

在线出版日期：2020-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：9-17