细胞-组织认知下的主动配电系统双层多目标控制策略

摘要：

近年来,大规模的可再生能源已被广泛集成到电力系统中,配电系统的主导形式也从传统配电网逐渐转变到微网集群.由于风、光等可再生能源具有不确定性,为了优化可再生资源在电力系统中的整合效果,并考虑对微网集群的智能化管理以改善配网运行水平,基于“细胞-组织”结构提出了一种新型双层多目标动态能量管理策略;然后在主动配电系统中将主动配电网和微网集群之间的关系进行了分类,并提出能量博弈矩阵和双层多目标控制策略对主动配电网和微网集群的能量管理进行描述和实现;最后采用分层-带精英策略的快速非支配排序混合遗传算法(hierarchical genetic algorithm-NSGA-Ⅱ,HGA-NSGA-Ⅱ)求解能量管理问题,并通过对基于多微网的混合IEEE-33电力系统的仿真分析,验证了所提控制策略在功耗水平、能源利用率和仿真运算时间等方面上的优势.

关键词：细胞-组织、微网、主动配电系统、多目标、能量管理、NSGA-Ⅱ

所属期刊栏目：41

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网山东省电力公司科技项目520608180062

在线出版日期：2020-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：81-91