考虑时间相关性的电动汽车充电站负荷概率建模及场景生成

摘要：

由于受到车主出行行为和交通路况等随机因素影响,电动汽车(electric vehicle,EV)充电站负荷具有很强的随机性.建立描述EV充电站负荷随机性的概率模型,对配电网的安全运行分析具有重要意义.以EV充电站一天负荷曲线中每个时段的负荷为随机变量,依据历史数据,选择拟合精度最高的通用分布函数建立每个单时段负荷的概率分布模型.由于EV充电行为的持续性,相邻时段充电站负荷具有相关性.先根据各时段负荷的相关性将一天96个时段分为若干个连续时段集,每个连续时段集里面多个相邻时段负荷之间的相关性较大,再采用Pair-copula方法以D藤结构建立每个连续时段集里面多个相邻时段负荷的联合概率分布模型.基于Pair-copula联合概率分布模型抽样生成计及相关性的一天各个连续时段集的负荷场景,并采用波动趋势和波动大小作为表征生成负荷场景波动性的指标来衡量所生成场景的合理性.最后,以深圳市某EV充电站的实际历史数据为例,验证了所提出方法的有效性.

关键词：电动汽车负荷、概率建模、时间相关性、Pair-copula、场景生成

所属期刊栏目：41

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51977080;中央高校基本科研业务费资助项目2019MS015;深圳供电局有限公司科技项目SZKJXM20160174

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：47-57