基于小波变换与BP神经网络的光伏电站孤岛检测研究

摘要：

随着光伏电站规模不断增大,并网光伏系统对原有供电网络的影响越来越大,孤岛检测成为光伏电站必须深入研究的问题.针对现有孤岛检测方法的不足,提出了一种基于小波变换与BP神经网络的新型被动式孤岛检测法.该法通过小波变换获得有关信号孤岛发生前后的特征信息,再由BP神经网络根据这些特征信息实施孤岛检测和孤岛保护行为.仿真研究的结果表明,所述新型被动式孤岛检测方法检测速度快,检测盲区小,在多个负载品质因数、谐波等扰动情况下,不会出现孤岛检测的误判行为.

关键词：孤岛检测、小波变换、神经网络、特征向量

所属期刊栏目：40

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFB0900300

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：113-119