基于DSA功率预测模型的风电分层有功调度控制策略

摘要：

为了增强含高渗透率风电电网的消纳能力,提高控制精度与运行经济性,提出了一种改进的基于双层递阶自适应模糊系统(double stage hierarchical ANFIS(adaptive neuro-fuzzy inference system),DSA)功率预测模型的风电分层有功调度控制策略.将有功调度分为系统层、风电场群层、分群子场层、风机机组层与反馈校正层,结合DSA模型对风电场超短期风电功率进行预测,考虑电网与机组安全运行等约束条件,给出了各个层级之间的协调控制关系与每个层级相应的功率分配方法,同时以滚动优化对误差进行校正.最后通过算例对所提控制策略的有效性进行分析验证,结果显示,所提控制策略在功率波动较大情况下其控制精度高,并且能有效减少风机启停次数,降低系统网损.

关键词：风电调度、功率分配、分层递阶控制、DSA模型、风机分群

所属期刊栏目：40

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：国家科技支撑计划重点项目2015BAA01B01;中国南方电网公司科技项目YNKJXM00000429;中央高校基本科研业务费专项资金资助2042018kf0051

在线出版日期：2019-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：63-70