基于分段Copula函数和高斯混合模型的多段线性化概率潮流计算

摘要：

大规模风电并网以及负荷的随机波动加剧了电网运行的不确定性,为了有效分析新环境下的电网运行特性,提出一种基于风功率分段Copula函数和负荷高斯混合模型的多段线性化概率潮流计算方法.采用分段Copula函数在时间维度上刻画相邻风电场的空间相关性,分析风功率相关性的季节变化.针对实际负荷的不对称、多峰特性,采用改进K-means聚类优化的期望最大化(expectation maximization,EM)算法,准确快速地建立负荷高斯混合模型.在此基础上,采用多段线性化半不变量法进行概率潮流计算,以减小风功率和负荷大范围波动造成的潮流方程线性化误差.对改进的IEEE 14节点系统进行仿真分析,验证了所提方法的准确性、快速性及有效性.

关键词：概率潮流、分段Copula函数、季节相关性、高斯混合模型、多段线性化、半不变量

所属期刊栏目：39

分类号：TM74(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网公司科技项目

在线出版日期：2018-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：120-128