V2G模式下基于电动汽车分群方法的配电网多目标优化运行策略

摘要：

为减小电动汽车无序入网与分布式能源的波动性给配电网带来的影响,提出了一种V2G(vehicle to grid)模式下基于电动汽车分群方法的配电网运行策略.在系统宏观与具体网络拓扑结构2个层面,依据车主费用、配电网负荷均方差与网损搭建了内外嵌套模型,基于电动汽车充放电与分布式能源配合,对源网荷三方协调优化,得到配电网的最优运行工况.基于开始充电时刻和车主期望电量充电所需时间2个特征值的电动汽车分群方法,在减少变量维度的同时,也考虑到了车主的出行需求.采用GA-PSO(genetic and particle swarm optimization algorithm)算法在4种场景下的算例仿真表明,该策略在保障电动汽车车主利益的同时,可有效降低配电网负荷水平、平抑负荷波动、减小峰谷差、改善电压水平以及减小网损.

关键词：电动汽车、分布式能源、分群方法、GA-PSO算法、配电网、运行策略

所属期刊栏目：39

分类号：TM732(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：四川省电力电子节能技术与装备重点实验室基金项目szjj2016-047;四川省教育厅项目18ZB0566

在线出版日期：2018-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：59-68