基于马尔可夫决策过程的电动汽车充电行为分析

摘要：

针对电动汽车充电行为不确定性问题,建立了基于出行链理论的电动汽车出行及电池电量变化模型,提出了引入马尔可夫决策过程(Markov decision processes,MDP)的电动汽车用户充电行为分析方法.该方法将用户充电行为作为马尔可夫决策集,根据车辆在各区域间的转移概率构造状态转移矩阵,设置用户满意度指标作为决策过程报酬函数,通过求解有限阶段总报酬准则得到电动汽车用户在每个决策点处的最优充电决策.算例部分根据抽取电动汽车特征量数据进行马尔可夫决策过程仿真,得出充电负荷的时间与空间分布情况,通过与传统蒙特卡洛方法进行对比表明该文所提方法可以较好地模拟用户整个出行过程中的充电行为,反映充电需求的时空分布特点;同时,分析了不同区域、不同停车时长情况下电动汽车的不同充电行为,能够为电动汽车充电桩的规划建设提供参考.

关键词：电动汽车、出行链、马尔可夫决策过程(MDP)、用户充电行为

所属期刊栏目：39

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：四川省科技厅重点研发项目2017FZ0103

在线出版日期：2018-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：129-137