基于大数据服务平台的电动汽车有序充放电管理

摘要：

电动汽车(electric vehicle,EV)有序充放电管理可以促进错峰用电和平抑可再生能源发电出力波动.然而,在需求侧,EV有序充放电管理还存在调度任务难执行、充放电参与不便利和信息交互不通畅等问题.在此背景下,分别针对“配电系统-EV”层面和“输电系统-配电系统”层面制定EV有序充放电管理策略.首先,针对在“配电系统-用户”层面的EV大量分散接入、难以统一优化的问题,采用虚拟电厂(virtual power plant,VPP)建模,并制定灵活的管理机制来引导EV有序充放电.为此,开发多功能大数据服务平台(multi-function big-data service platform,MDSP)来分析EV的充放电特性,并通过发布分时电价和签订EV短期充放电协议(short-term charging and discharging agreement,SCDA)等措施,减小EV充放电功率预测不确定性对配电系统调度和运行的影响.接着,基于在“配电系统-EV”层面预测的EV充放电功率,建立“输电系统-配电系统”层面的双层分阶段机会约束规划模型;该模型分别以输电系统调度机构和VPP为上层和下层模型的优化主体,并包括日前优化和实时优化2个阶段.最后,对IEEE 30节点电力系统进行扩展,形成包括输电和配电网络的87节点算例系统,并用该系统对所提出的方法进行说明.

关键词：电动汽车(EV)、有序充放电管理、多功能大数据服务平台(MDSP)、虚拟电厂(VPP)、需求侧响应、短期EV充放电协议(SCDA)、双层分阶段机会约束规划

所属期刊栏目：39

分类号：TM910.6

资助基金：国家自然科学基金项目51477151;国家电网公司总部科技项目5211JY180006This work is supported by National Natural Science Foundation of China51477151;a Science and Technology Project of State Grid Corporation of China5211JY180006

在线出版日期：2018-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：28-41