10.3969/j.issn.1000-7229.2018.05.014
基于用电数据和极限学习机的结构经济模型
考虑到产业发展与用电量之间的显著相关性,将极限学习机(extreme learning machine,ELM)应用于研究用电量与经济发展之间的关系,讨论如何基于用电量数据来预测产业经济增长.案例研究表明:(1)ELM算法在大多数情况下比普通线性回归方法具有更高的准确率;(2)统计结果显示,第二产业的几乎所有下属产业都高度依赖电力消费,其经济增长率与其用电量呈非线性正相关.
用电量、第二产业、极限学习机(ELM)、经济增长、预测
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TM714(输配电工程、电力网及电力系统)
深圳市科技创新委员会资助项目GJHZ20160301165723718,JCYJ20170410172224515This work is supported by Shenzhen Municipal Science and Technology Innovation CommitteeGJHZ20160301165723718,JCYJ20170410172224515
2018-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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