基于用电数据和极限学习机的结构经济模型

摘要：

考虑到产业发展与用电量之间的显著相关性,将极限学习机(extreme learning machine,ELM)应用于研究用电量与经济发展之间的关系,讨论如何基于用电量数据来预测产业经济增长.案例研究表明:(1)ELM算法在大多数情况下比普通线性回归方法具有更高的准确率;(2)统计结果显示,第二产业的几乎所有下属产业都高度依赖电力消费,其经济增长率与其用电量呈非线性正相关.

关键词：用电量、第二产业、极限学习机(ELM)、经济增长、预测

所属期刊栏目：39

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：深圳市科技创新委员会资助项目GJHZ20160301165723718,JCYJ20170410172224515This work is supported by Shenzhen Municipal Science and Technology Innovation CommitteeGJHZ20160301165723718,JCYJ20170410172224515

在线出版日期：2018-06-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：115-122