基于改进空间资源匹配法的风电集群功率预测技术

摘要：

大规模风电集群的功率预测,有利于调度部门制定科学合理的发电计划,提升电网的健壮性.基于空间资源匹配法(spatial resources matching algorithm,SRMA)的风电集群功率预测方法,比广泛采用的统计升尺度法具有更高的精度,而且需要的计算资源较少.但是现有的空间资源匹配法,匹配参数单一,不利于预测精度的进一步提升.文章在详细介绍空间资源匹配法的基础上,提出了一种考虑风电功率测量数据的改进空间资源匹配法,并通过52个风电场组成的风电集群开展了0~12 h的风电功率预测.结果表明,改进的空间资源匹配法前4 h的预测精度比传统的匹配法有较大幅度的提升,具有较强的工业应用推广价值.

关键词：风电集群功率预测、空间资源匹配法(SRMA)、匹配参数、参数优化

所属期刊栏目：38

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2017-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：10-17