基于时间序列提取和维诺图的电力数据异常检测方法

摘要：

电力网络中信息系统与物理系统的深度融合,导致现代电力系统易受异常数据的影响.现有的电力数据异常检测方法未能充分挖掘数据特征,存在计算复杂、灵活性差、精度较低等缺点.提出一种基于时间序列提取和维诺图的异常数据检测方法,利用重要点分段的时间序列提取方法,将高维数据进行降维处理,并将其映射到二维平面上,构造维诺图分区,进而检测出异常数据.该方法可降低数据维度和算法复杂度,能根据序列特征灵活设定异常阈值,实现异常数据的准确检测,仿真实验证明所提方法的有效性.

关键词：时间序列、维诺图、异常检测、电力数据

所属期刊栏目：38

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划项目2015AA050202;国家自然科学基金项目U1509218 Project supported by the National High Technology Research and Development of China2015AA050202;National Natural Science Foundation of ChinaU1509218

在线出版日期：2017-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：105-110