面向油中溶解气体监测时序数据压缩的改进方法

摘要：

为提高油中溶解气体监测数据的分析、传输效率,提出了一种针对时间序列数据的改进压缩存储方法.首先区别状态量和模拟量的数据类型,并创建不同数据列的二维表.其次,组合应用旋转门算法和哈夫曼算法,并在创建的数据区间索引后实现数据压缩存储.实测结果表明该方法不仅能满足对时间序列数据的高效、并发存储要求,还有利于在改进数据读取、传输效果的基础上,开展大数据分析和跨系统应用.

关键词：油中溶解气体、时间序列数据、旋转门算法、哈夫曼算法

所属期刊栏目：38

分类号：TM85(高电压技术)

资助基金：中国南方电网公司科技项目GXKJXM20151039

在线出版日期：2017-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：98-104